La combinación de inteligencia artificial y modelos virtuales de pacientes, conocidos como gemelos digitales, está permitiendo acelerar y personalizar los tratamientos contra el cáncer, mejorando la precisión diagnóstica y reduciendo tiempos.
Cada año, el cáncer se cobra alrededor de 10 millones de vidas a nivel mundial, según datos de la American Cancer Society. En este contexto, la tecnología emerge como una aliada para mejorar el acceso y la eficacia de los tratamientos oncológicos. Una de las herramientas clave son los gemelos digitales, modelos virtuales que replican sistemas físicos y permiten realizar simulaciones precisas.
«Los gemelos digitales representan una evolución muy significativa en la forma en que se diseñan y desarrollan los ensayos clínicos. A través de modelos computacionales que integran datos biológicos, clínicos y poblacionales, hoy es posible disminuir la incertidumbre simulando escenarios terapéuticos con un nivel de precisión cada vez mayor», explicó Carolina Sian, directora de Asuntos Regulatorios de la Cámara Argentina de Especialidades Medicinales (Caeme).
Cuando esta tecnología se combina con inteligencia artificial (IA), sus aplicaciones en salud se potencian. «Los gemelos digitales que incorporan inteligencia artificial permiten no solo planificar un tratamiento, sino que, con el soporte de la IA, se pueden identificar automáticamente posibles hallazgos en una región anatómica, como un nódulo pulmonar o una lesión en la próstata, que podría ser un indicio de cáncer», detalló Mario Amadio, director de Siemens Healthineers Argentina.
La propuesta de esta compañía es crear un clon digital o «avatar» del paciente, un modelo matemático y biológico que sirve como entorno de pruebas seguro. Esto permite simular cientos de escenarios terapéuticos para predecir la respuesta antes de aplicar el tratamiento real, lo que es especialmente valioso en oncología, donde las terapias suelen ser agresivas.
«En el caso de pacientes con cáncer de próstata, por ejemplo, se pueden realizar diagnósticos guiados por IA en segundos y validados por un experto», ejemplificó Amadio. Agregó que algoritmos de IA permiten encontrar nódulos pulmonares con una precisión cercana al 93%, similar a la de un radiólogo experto, pero reduciendo los tiempos de interpretación en un 30%.
La IA dentro del quirófano
Esta tecnología ya se aplica en Argentina para diversos tipos de cáncer, incluyendo aquellos de mayor prevalencia como el de mama, pulmón, próstata, cerebro y huesos. Un eje central es la interpretación automática de imágenes médicas, donde un asistente de IA analiza los escaneos y resalta posibles anomalías antes de la revisión del especialista, ahorrando horas críticas en el diagnóstico.
Además de aumentar la precisión y acortar los tiempos, estas soluciones buscan optimizar los recursos y reducir costos operativos en clínicas y hospitales, representando un avance significativo en la medicina personalizada y la lucha contra el cáncer.